PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS

Diabetes adalah penyakit yang ditandai dengan tingginya kadar gula dalam darah menyebabkan penyaki ini sangat berbahaya.. Jika diabetes tidak dikontrol baik akan memicu kematian. Tingkat kematian akibat melitus tergolong tinggi disebabkan oleh penderita merasakan gejala atau memahami ciri-ciri diabetes. Untuk menentukan seseorang menderita diperlukan beberapa uji kesehatan agar hasil diagnosa dapat terjamin keasliannya dan proses klinis tersebut tentunya memakan waktu lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat sebuah program untuk klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Algoritma KNN merupakan metode melakukan objek baru berdasarkan data training memiliki jarak terdekat (nearest neighbor) tersebut. Penelitian 8 variabel yaitu mudah haus, berat badan turun meskipun konsumsi makanan teratur, tekanan tinggi, terdapat riwayat keluarga, luka sulit sembuh, sering buang air di malam hari, cek usia. Data digunakan sebanyak 108 27 testing menghasilkan akurasi 93% pada K=9, presisi 100%, recall 60% F1-Score 75%. Dengan tingkat sebesar penelitian dinilai telah berhasil menerapkan terhadap melitus.